Μελέτες ανά καλλιέργεια · Ακριβής γεωργία

Καταμέτρηση φυτών: καλαμπόκι, ηλίανθος, ζαχαρότευτλα

Μελέτη της DJI Agriculture, σε μετάφραση της FLYDROPS.

Η καταμέτρηση φυτών δείχνει αν η σπορά πέτυχε και πού χρειάζεται επέμβαση, πριν να είναι αργά. Με ένα drone με κάμερα RGB και μια πλατφόρμα AI, η μελέτη της DJI, της Proofminder και του διανομέα Duplitec (Ουγγαρία) δείχνει 90–99% ακρίβεια, σε ώρες και όχι ημέρες.

Στο καλαμπόκι, η καταμέτρηση γίνεται όταν το φυτό έχει 3–7 φύλλα (V3–V7).

Σε μία ματιά

Καλλιέργειες	Καλαμπόκι, ηλίανθος, ζαχαρότευτλα (και άλλες αροτραίες, κηπευτικά, δέντρα)
Drone	DJI Phantom 4 Pro V2.0 ή Phantom 4 RTK· κάμερα RGB
Ανάλυση	0,8 cm/pixel ή καλύτερη
Πλατφόρμα	Proofminder (AI)
Συνεργασία	Proofminder, Duplitec (διανομέας DJI στην Ουγγαρία)

Η πρόκληση

Η χειροκίνητη καταμέτρηση γίνεται σε μικρές περιοχές και είναι κοπιαστική και ανακριβής: τα νούμερα δεν αντιπροσωπεύουν όλο το χωράφι και προβληματικές ζώνες με ανομοιόμορφη βλάστηση ή ζιζάνια περνούν απαρατήρητες. Το αποτέλεσμα είναι σπατάλη πόρων και αποφάσεις με λίγα στοιχεία. Η ακριβής καταμέτρηση μετράει όταν ελέγχεται η ποιότητα της σποράς, εκτιμάται η απόδοση νωρίς ή αποφασίζεται μερική επανασπορά.

Κάθε φυτό σημειώνεται στο χωράφι με συντεταγμένες. Εικόνα: Proofminder.

Τι έγινε στο χωράφι

Ο οδηγός δίνει πρακτικές οδηγίες για τη λήψη εικόνων:

Πότε: όταν το φυτό φαίνεται από ψηλά αλλά τα φύλλα δεν αγγίζουν το διπλανό. Στο καλαμπόκι, 3–7 φύλλα (V3–V7).
Ύψος και ταχύτητα: πτήση στα 18–30 m, με 3–5 m/s.
Επικάλυψη: 75% μπροστά και πλάγια είναι ασφαλής τιμή.
Καιρός: σταθερός, με λίγο άνεμο, αρκεί προσοχή στην έκθεση (το υπερφωτισμένο είναι χειρότερο από το υποφωτισμένο).
Κάλυψη: περίπου 25–30 ha την ημέρα με Phantom 4, αν υπάρχουν αρκετές μπαταρίες· κάρτα 64 GB για περίπου 40–50 ha.

Στα συνηθισμένα λάθη περιλαμβάνονται η λάθος έκθεση, ο άνεμος, οι λίγες μπαταρίες, η πτήση μετά τη βροχή και ο ανεπαρκής σχεδιασμός για τις υψομετρικές διαφορές.

Τα αποτελέσματα

Τι δίνει η πλατφόρμα	Λεπτομέρεια
Ακρίβεια καταμέτρησης	90–99% (κατά τον οδηγό), έναντι μιας χειροκίνητης που δεν αντιπροσωπεύει όλο το χωράφι
Αναγνώριση ανά φυτό	Κάθε φυτό σημειώνεται με συντεταγμένες· πυκνότητα φυτών και σειρών
Επιπλέον ευρήματα	Στο καλαμπόκι της μελέτης εντοπίστηκε ζημιά από αγριογούρουνα, που δεν φαινόταν στη χειροκίνητη καταμέτρηση
Εξαγωγή	Αρχείο σχημάτων (shapefile) για να συγκριθεί με τα στοιχεία σποράς

Οι αριθμοί προέρχονται από τη μελέτη και αφορούν τη συγκεκριμένη εφαρμογή.

Στην ίδια σειρά, ένα δεύτερο άρθρο δείχνει την ίδια μέθοδο στα ζαχαρότευτλα, σε μεγάλο παραγωγό στην Ουγγαρία, με 90%+ ακρίβεια στις αποστάσεις και τα κενά: ανάγνωση στο ag.dji.com.

Τι σημαίνει για την Ελλάδα

Καλαμπόκι, ηλίανθος και ζαχαρότευτλα καλλιεργούνται όλα στην Ελλάδα, κυρίως σε Θεσσαλία, Μακεδονία και Θράκη. Η μέθοδος δεν είναι ψεκασμός· είναι χαρτογράφηση, και στηρίζεται στο ίδιο drone που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε και για πολυφασματικές αναλύσεις. Σήμερα το πολυφασματικό της γκάμας μας είναι το Mavic 3 Multispectral και το Phantom 4 RTK για υψηλή ακρίβεια θέσης. Η ανάλυση στη μελέτη γίνεται σε εξωτερική πλατφόρμα (Proofminder)· εδώ μετράει ο τρόπος λήψης των εικόνων.

Νομοθεσία και αρμοδιότητες

Η μελέτη αφορά λίπανση και χαρτογράφηση, όχι φυτοπροστατευτικά. Οι πτήσεις drone υπόκεινται πάντα στους κανόνες της αρμόδιας αεροπορικής αρχής· ελέγξτε τις προϋποθέσεις πριν σχεδιάσετε εργασία στο χωράφι σας.

Δείτε επίσης

Θέλετε να δείτε τι σημαίνει αυτό στο δικό σας χωράφι; Ζητήστε προσφορά ή καλέστε στο (+30) 2391 301149 και θα σας προτείνουμε τη σωστή διαμόρφωση.

Μελέτη της DJI Agriculture, «High-precision Plant Stand Count for Corn, Sunflower and Sugar Beet by a Drone and AI» (8 Οκτωβρίου 2022). Μετάφραση και προσαρμογή FLYDROPS. Τα αποτελέσματα εξαρτώνται από τις συνθήκες κάθε αγρού. Διαβάστε το πρωτότυπο.

Δείτε επίσης

Όλη η σειρά